互动问答
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贵司你好，有如下问题咨询，望回复！谢谢！ 对于新蒲京娱乐场官网模式，有个疑问，货物的运输问题，如果按新蒲京娱乐场官网解释的模式，那么供应商如果代发货，供应商的运输压力与成本是相当大的，比如新蒲京娱乐场官网订单一共200吨，有订单100吨，也有订单1吨，3吨，这样实际是由十多单组成，工厂能做到给一单200吨的一样的物流成本与供货价？ 如果新蒲京娱乐场官网是进货后自己发货，类似京东，那么如京东物流般庞大的物流体系在哪里呢？尊敬的投资者您好！ 1、客户在多多平台上下单时，会根据采购订单规模不同，得到不同的产品报价，平台上所涉足品类基本遵循按量定价原则，与行业一致。 2、如果是供应商直发，对于小规模订单，公司有次终端电商联盟体系，由他们完成相关配送。目前全国合作已超过120家，通过向其赋能，解决当地区域小订单的二次归集，以及属地仓储、配送、技术服务、商务关系等最后一公里的问题。这可以有效提高建设效率，降低建设成本。 3、平台的自营模式以订单驱动平台向上游的采购，订单反推模式，不存在提前“进货”，整个归单流程1-7天完成。发货方式分为供应商直发、客户自提，以及平台发货。针对平台发货的方式，我们没有自建物流体系，基本通过与第三方物流合作的形式，来完成订单配送。 4、公司目前推动的工业品集采、数字化云工厂、智运服务、仓储服务、次终端联盟等服务体系均是围绕给中小企业赋能的方向展开的创新服务体系。 感谢您的关注！
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董秘您好，建议公司深耕的各细分多多平台结合行业痛点和需求研发相应的软件系统，为产业链企业提供可持续的saas服务尊敬的投资者您好！ 1、公司深耕B2B领域20多年，本质上就是一直在观察传统产业的低效环节和核心痛点，试图用新模式新技术去解决这些问题。这也是公司自B2B电商切入，不断推动产业数字化改造，推进构建多多产业互联网平台的核心战略。公司2020年启动的以推进产业数字化为目标的云工厂、智慧供应链等模式，即为通过推动企业和产业的数字化改造与升级，重塑传统产业的发展。 2、例如，云工厂模式主要为“深度供应链+数字工厂”，立足于同一产业链、供应链、价值链的上下游数字工厂的共构链接，有效帮助实体企业实现生产数字化、管理数字化、质检数字化、能耗数字化、物流数字化等；数字供应链平台，致力于打造智运体系、云仓体系和数字港区，实现智慧物流，数字仓储及CA交割；同时，公司通过构建远程办公和云销通体系，实现直播、视频会议、云VR等一体化，培育云SaaS服务生态。 感谢您的关注！
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对比了下“药师帮”和公司的“医械多多”APP，访问量，日活，界面业务模块设计清晰度医械多多远远比不是前者，请问公司医械多多和药师帮业务模式和客户群定位上有差异吗？尊敬的投资者您好！ 1、医械多多为公司2022年10月新上线的平台，目前无论是客户还是订单体量均较小，平台仍旧处于起步发展阶段。相较而言，药师帮成立于2015年，发展期限更长。 2、医械多多目前定位于医疗器械、大健康、医美护肤品、中药材等细分行业，较少涉足药品领域，因而所服务的客户群体存在差异。目前医械多多还在不断进行业务探索和模式应用，发展势头良好，期待未来更好的发展。 感谢您的关注！
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我们散户对产业互联网调研资源非常有限，难免存在不理解和质疑，我最近通过小程序浏览公司旗下“涂多多”平台，竞拍好像浏览量只有80-90人，零报名，而公司给出数据是APP和小程序占比80%访问量，请问为什么每日有上万家在APP小程序交易，而竞拍却零报名？尊敬的投资者您好！平台目前的竞拍活动均为付费会员才能参与，每场次竞拍时长为15~30分钟左右，主要竞拍品类主要是酚油、蒽油、洗油、粗苯、甲醇等危化类产品，多为第三方企业发布，参与者和访问者多为固定客源或者邀约客户，因此现参与和关注竞拍的企业还不是很多，但基于B端精准流量逻辑的特点，平台每次活动的竞拍成功率非常高。 感谢您的关注。
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尊敬的新蒲京娱乐场官网领导：涂多多的溶剂产业链、树脂产业链、油墨产业链很多很多产品点进去显示＂已售罄＂。卫多多也是很多产品点进去显示＂已售罄＂。冷链多多几乎所有产品点进去都显示＂已售罄＂。请问，这是什么原因？为什么这些产品＂已售罄＂，但又不下架这些产品？这容易让人误以为新蒲京娱乐场官网营业额刷空单。望领导百忙之中能抽空解答、解惑！！十分感谢！！尊敬的投资者您好！按照归单集采逻辑，多多商城针对具体产品，单次集采达到预定量后前端会显示“已售罄”，后续会根据市场价格变动针对该产品以新的价格再次启动归单，届时显示库存量即（拼单余量）。感谢您的关注。
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在ChatGPT方面，作为重要的新型人工智能技术，ChatGPT算法在产业数字化、经济数字化上打开了发展新思路。请公司目前接入有什么进展？烦请尽快详细些回复，谢谢尊敬的投资者您好！ 1）目前，公司内部已全面接入ChatGPT，全体员工可以在内部管理平台中使用此项功能作为个人的工作助理使用。同时上线了chatAI平台（https://chatweb.bjguolian.cn/）为受邀企业提供免费的学习研究使用。 2）公司基于ChatGPT上线了qkCode平台（http://www.qkcode.cn/），基于ChatGPT引擎，旨在为产品经理提供一个更为方便的产品设计思路， 为开发人员提供一个更为便捷、快速地生成代码的方式。（详情请看相关视频演示：http://1254744196.vod2.myqcloud.com/1a769c65vodbj1254744196/1deb12b7243791581942326358/uc8PvIACQ28A.mp4）。 3）公司也正在研究复旦大学的moss模型，将根据新蒲京娱乐场官网8555cc本身的数据基础（如行业资讯、招投标、报价指数、物流等数据），生成行业AI应用，目前正在测试阶段。 4）公司基于行业痛点，正在开发“产业AI全家桶”项目，包括十余款AI在线应用，预计将在6月中旬上线，会以收费的方式提供给用户使用。 感谢您的关注！
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管理层好！观察到市场较多关注贵司的大额预付款风险。同时，因毛利率净利率较低，市场对公司多有模式之争。这些都是对贵司b2f产业互联网模式的不了解所致。大额预付是贵司切入传统产业交易的关键润滑剂，而利润率的提高是达到一定规模建立起产业链主导地位后自然而然的结果但不是目的。因此，恳请贵司切勿为了迎合市场一时喜好和偏见，过度改变自身经营模式。开辟新道路总是会充满争议，做难事才能成大事，望贵司始终坚持，谢谢！尊敬的投资者您好！感谢您的诚挚建议，公司在所处行业拥有20多年丰富经验，在经营规划方面正在按照自身既定目标往前推动，我们对于未来的发展非常有信心，将会不断优化服务体系，持续高质量落地公司的战略，不辜负各位股东对的信任和期望。感谢您的关注！
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1、为什么涂多多超市里面的商品，绝大部分都没有任何商品评价？ 2、仅有的寥寥几个商品是有评价的，但其发表时间基本都集中在2020年6月到9月这几个月之间，难道这些商品在这几个月之前、之后都没有任何交易吗？既然几年都没有交易，现在还在上架有何意义？ 3、几乎所有商品评价都是系统默认好评，几乎没有任何用户发表文字评价，为什么？难道所有用户在购买、使用后都无话可说吗？ ———希望公司能不吝解答、释疑。尊敬的投资者您好！ 1、评论数量较少主要是工业品原材料的成交相对特殊，采购方为企业用户，且很多为重复采购用户，与消费电商平台个人用户的评论热情不可比拟。此外，平台自2020年9月5日起，取消了客户下单后自动追加好评功能，这也是一些产品此后少有评论展示的原因。 2、C端面对的是海量消费者市场和海量的供应商，需要让供货商/店铺有强烈的识别度，所以需要引入评论系统来作为识别的依据。相反的，工业品本身的标准化程度较高，通常不会出现过大的产品质量差异，所以交易评论对于B端用户用于识别供货商而言不是非常重要。B端用户对于原材料的采购属于刚性需求，一般情况下会精准定位产品链接，形成较为明显的周期性采购。 3、B端原材料市场按照各个细分领域划分大多属于小圈层范围，企业数量有限，我们常称之为“精准流量逻辑”，所以用户之间的推荐和传播非主要通过评论区来达成。 感谢您的关注！
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潘总，你好！请问公司如何在推进数字化云工厂建设中应用AI相关技术实现降本增效、提高效率？谢谢！尊敬的投资者您好！目前公司在数字云工厂和云仓的安全识别方面已经应用了AI技术。例如应用机器视觉技术，通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等，在工厂安全管理方面可以极大提高安全监测和控制的精准度和效率，帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理，为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。我们仍在积极探索AI在数字云工厂方面的更多深度应用，相信AI对于产业数字化、促进实体经济降本增效将会逐渐发挥更大效应。 感谢您的关注！
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潘总，你好！公司业务在AI方面有哪些布局？谢谢！尊敬的投资者您好！作为一个致力于优化产业链和供应链的产业互联网平台，我们认为AI技术是优化生产效率、提高产品质量和创新商业模式的重要手段之一。在过去几年里，公司已经在AI领域进行了大量的研究和应用，尤其是在智能推荐、采销预测和机器视觉等领域。 1、智能推荐。为了更好地满足不同行业的用户需求，我们采用了深度学习算法，根据用户的历史行为、偏好和标签等数据，为用户提供个性化的推荐服务。这种推荐算法基于用户行为数据的累积和分析，可以更加准确地预测用户的需求，从而提高用户满意度和购买转化率。我们的智能推荐系统已经被广泛应用于多多电商平台、云工厂的生产制造、大宗物流运输等领域，取得了显著成果。 2、采购预测和销售预测。准确的采购和销售预测可以帮助平台更好地把握市场趋势和供应链变化，从而优化产品组合和供应链管理。我们采用了机器学习算法和大数据技术，对销售和采购数据进行分析和预测，可以更好地把握市场需求和供应链变化，从而做出更加准确的预测和决策，为客户提供更加精准和高效的服务。 3、数字云工厂/云仓的安全识别。应用机器视觉技术，通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等，在工厂安全管理方面可以极大提高安全监测和控制的精准度和效率，帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理，为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。 4、作为产业互联网领域的推动者之一，我们将会在产业数字化的进程中全面拥抱AI等技术对于产业的升级改造，积极促进新技术与传统产业的融合。 感谢您的关注！
